简历 · 陈不渡 Mozzie |
cosy-resume |
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Hi! Mozzie |
Full Stack |
himozzie@gmail.com |
+86 180-xxxx-xxx |
Jan 21, 1994 |
Nanjing, China |
name |
link |
icon |
github |
https://github.com/17px |
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熟练掌握Vue和React全家桶,包括状态管理和组件库,如ElementPlus 和 AntDesign。在前端工程化方面,有 Webpack 和 Vite 的配置经验。具备 SpringBoot、Egg、Koa2 和 Midway 的项目经验,并在微服务架构下使用 Nestjs。熟悉Linux基础命令和Nginx、Docker的使用。 |
在3D图形和医疗前端方面,具有 three.js 和 Vtk.js 的实践经验 |
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熟悉常见的数据结构和算法,熟悉设计模式 |
熟悉前端基础 HTML5、CSS3、JS、ES6+、TypeScript 语法 |
熟悉 Vue2、Vue3 全家桶,熟悉 ElementPlus、NaiveUI,熟悉 Vue 原理 |
熟悉 React 技术栈,熟悉 Hooks 语法,熟悉 AntDesign,熟悉 React 原理 |
熟悉微信小程序开发,熟悉 Taro 框架的使用 |
熟悉 Webpack、Vite 常见配置,以及性能优化配置 |
熟悉 Node,具备后端开发能力,SpringBoot、Egg、Koa2、Midway 单体应用项目经验,Nestjs 微服务应用项目经验 |
有 Monorepo 工程化经验,具备单体前后端分离应用 DevOps 能力 |
熟悉 three.js、了解 Vtk.js,具备医疗 3D 前端、图形学相关的开发经验 |
掌握 Linux 基本命令,了解 Nginx、Docker 基本使用 |
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school |
time |
南京信息工程大学滨江学院 / 本科 |
2012-2016 |
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inc |
time |
拓微摹心数据科技(南京)有限公司 · 全栈 |
2021.09 ~ 至今 |
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inc |
time |
南京寻鹿网络科技有限公司 · 前端 |
2016.09 ~ 2019.06 |
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CVPilot算法、标注数据中台 |
具备高精度数据标注、强大的数据管理、算法集成、多级用户权限、标注流程协作、算法模型版本、训练测试、API接口和数据可视化等功能,全面支持公司内部医疗影像分析和诊断 |
使用 Pnpm workspace 实现 Monorepo 多个代码仓库管理,支持多个框架并存,可共享公共组件库和能力 |
自行使用 rollup 沉淀了部分可复用基础模块,如:UI 组件库、对象存储、邮件、短信、企业微信机器人通知 |
使用 Nest.js 开发,基于事件驱动架构,重构后端服务体系 |
基于 rbac 设计了认证中心,解决业务应用中用户统一授权、鉴权的问题 |
使用 orthanc 搭建 Pacs 影像、并且基于标注、业务流程设计了影像上层的标签系统 |
使用 pdf.js 实现 3Mensio、FluoroCT 医疗报告关键字段的自动解析,Cover了 80%+ 的字段 |
设计了前后端一体开发的领域驱动设计(DDD)项目架构,并成功实践 |
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TAVR手术辅助决策系统 Tavigator™ |
系统实现了对CT影像主动脉根部解剖结构的全自动化、全流程手术规划测量,为瓣膜选型、术中并发症风险预测 |
基于容器,解决算法输出 stl 模型增加血管壁厚等后处理需求 |
在 OHIF 基础上,重新规划项目结构,工程化相关优化,构建速度提升8倍 |
对 orthanc 配置进行了优化,使用 postgreSQL 存储影像数据 |
实践了 threejs 替换了 vtk.js 的默认三维渲染引擎,节省了某些场景下 Vtk.js占用内存过大的问题 |
使用了 chrome的 snapshot、调用栈,优化页面内存 3GB+,使用 Indexdb 与 Webworker 对 Dicom 读片速度优化了3倍以上 |
使用 webworker、请求队列,实现了在 http1.1 环境下,提升用户上传 Dicom影像 74% 上传效率。同时针对不同大小、类型的文件,设计了不同的 Hash 切片方案,提升了文件完整性验证速度提升 |
使用了 Http3 和 nginx-quic,使用 Brotli 替换 gzip,实现了静载资源传输速度提升 17% - 25% |
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Bolt 组件库、文档设计系统 |
前端基建,Bolt 用于构建快速组件库、文档。你可以在开发react组件库的同时, 无缝地编写组件文档, 实时热更新 |
React 组件的 Props 解析,自动生成组件的 API 表格 |
组件的开发阶段,实施更新,所见即所得 |
依赖 vite 插件机制,200+ 以上组件,开发阶段秒级热更新 |
智能生成组件说明文档,构建产物分离组件库、文档静态站,支持全局、局部引入 |
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瓣侣 - 微信小程序 |
一款支持医生、病人查看算法分割后数字孪生心脏模型的小程序 |
使用 taro 对小程序端实现3d模型展示,进行了技术选型,移植了STLloader 到 three-platformize 中,解决了 stl 模型加载的问题 |
解决小程序内存占用过大,导致部分机型崩溃的问题 |
使用包围盒对多个分割模型组合及位置修正、空间测量计算,实现瓣环样条绘制、空间拾取高亮等功能 |
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iconSVG |
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CVPilot (原Tavigator) |
基于深度学习测量、分割的 TAVI 手术辅助决策系统 |
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https://www.tavi.fit |
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name |
desc |
iconSVG |
link |
Bolt Design |
基于 Vite 开发的 React 组件、文档一体化系统 |
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https://amo.mozzie.cn/ |
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iconSVG |
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hexo-theme-cosy |
极简主义,追求Hexo主题的终极加载速度 |
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