Resume

Skill

• 熟悉常见的数据结构和算法，熟悉设计模式
• 熟悉前端基础 HTML5、CSS3、JS、ES6+、TypeScript 语法
• 熟悉 Vue2、Vue3 全家桶，熟悉 ElementPlus、NaiveUI，熟悉 Vue 原理
• 熟悉 React 技术栈，熟悉 Hooks 语法，熟悉 AntDesign，熟悉 React 原理
• 熟悉微信小程序开发，熟悉 Taro 框架的使用
• 熟悉 Webpack、Vite 常见配置，以及性能优化配置
• 熟悉 Node，具备后端开发能力，SpringBoot、Egg、Koa2、Midway 单体应用项目经验，Nestjs 微服务应用项目经验
• 有 Monorepo 工程化经验，具备单体前后端分离应用 DevOps 能力
• 熟悉 three.js、了解 Vtk.js，具备医疗 3D 前端、图形学相关的开发经验
• 掌握 Linux 基本命令，了解 Nginx、Docker 基本使用

• Educational

• University School of the Arts

  2012-2016

• Work Experience

• Creative Director

  2021.09 ~ 至今

• Web Designer

  2021.01 ~ 2021.09

• Project

• CVPilot算法、标注数据中台

  具备高精度数据标注、强大的数据管理、算法集成、多级用户权限、标注流程协作、算法模型版本、训练测试、API接口和数据可视化等功能，全面支持公司内部医疗影像分析和诊断
  • 使用 Pnpm workspace 实现 Monorepo 多个代码仓库管理，支持多个框架并存，可共享公共组件库和能力
  • 自行使用 rollup 沉淀了部分可复用基础模块，如：UI 组件库、对象存储、邮件、短信、企业微信机器人通知
  • 使用 Nest.js 开发，基于事件驱动架构，重构公司后端服务体系
  • 基于 rbac 设计了认证中心，解决业务应用中用户统一授权、鉴权的问题
  • 使用 orthanc 搭建 Pacs 影像、并且基于标注、业务流程设计了影像上层的标签系统
  • 使用 pdf.js 实现 3Mensio、FluoroCT 医疗报告关键字段的自动解析，Cover了 80%+ 的字段
  • 设计了前后端一体开发的领域驱动设计（DDD）项目架构，并成功实践

• TAVR手术辅助决策系统 Tavigator™

  系统实现了对CT影像主动脉根部解剖结构的全自动化、全流程手术规划测量，为瓣膜选型、术中并发症风险预测
  • 在 OHIF 基础上，重新规划项目结构，工程化相关优化，构建速度提升8倍
  • 对 orthanc 配置进行了优化，使用 postgreSQL 存储影像数据
  • 实践了 threejs 替换了 vtk.js 的默认三维渲染引擎，节省了某些场景下 Vtk.js占用内存过大的问题
  • 使用了 chrome的 snapshot、调用栈，优化页面内存 3GB+，使用 Indexdb 与 Webworker 对 Dicom 读片速度优化了3倍以上
  • 使用 webworker、请求队列，实现了在 http1.1 环境下，提升用户上传 Dicom影像 74% 上传效率。同时针对不同大小、类型的文件，设计了不同的 Hash 切片方案，提升了文件完整性验证速度提升
  • 使用了 Http3 和 nginx-quic，使用 Brotli 替换 gzip，实现了静载资源传输速度提升 17% - 25%